1.業界の背景と Oasys の現在の使用法: エンジニアリング計算は高度に集中化されていますが、使用法の透明性は長い間欠如していました
土木、建築構造、鉄道輸送、橋とトンネル、防災プロジェクト、大規模産業構造設計の分野で、Oasys ソフトウェア (GSA、PDisp、Slope、AdSec など) は次の目的で広く使用されています。
- 全体構造解析と有限要素計算- 複雑な作動条件の組み合わせと非線形解析- 基礎、傾斜、安定性の解析- 部品設計検証と仕様検証- スキームの比較と複数回の構造最適化- プロジェクトフェーズのレビューと計算のレビュー 実際のエンジニアリング環境では、Oasys を使用すると次のような明らかな特徴が見られます。
- 負荷の高いコンピューティング タスクと長い実行時間大規模な構造モデルには長い計算時間が必要になることが多く、エンジニアがライセンスを占有し続けています。2. 計画段階での集中的な使用予備設計、拡張設計、検討の段階では、複数のエンジニアが同時に解析作業を開始します。3. エンジニアは「ソフトウェアを使用して作業する」ことに慣れていますOasys は、いつでも結果を表示したりモデルを調整したりできるように、バックグラウンド ツールとして開いたままにすることがよくあります。4. 複数プロジェクトの並行コンサルティング会社や設計機関は通常、複数のプロジェクトを同時に進め、同じ権限プールを共有します。 効果的なモニタリングが存在しない場合、企業は多くの場合、次の問題に遭遇します。
- Oasys を起動できず、ライセンス不足が表示される- 現在誰が使用しているのか、どれくらいの期間占有されているのかは不明- エンジニアは長期間運転していませんが、ライセンスはまだ占有されています。- 計算が完了した後、クライアントはライセンスを正常に解放しませんでした。- プロジェクトのピーク期間中のリソースの競合は分析の進行に影響を与えます- 経営陣は委任が本当に不十分かどうかを判断できない- 支店やプロジェクトチームの利用状況を一律に把握できない 主要なエンジニアリング計算ツールとして、Oasys のライセンスは徐々に「高価値だが目に見えない」リソースになってきました。
2. Oasys の使用と管理において企業が直面する典型的な課題
1.技術的な問題点
- フローティング ライセンスがいっぱいになることがよくあります。エンジニアは時間内に計算を開始できません- 現在の Oasys ユーザーとモジュールをリアルタイムで表示できません- エンジニアはソフトウェアを実行しますが、計算を実行しないため、アイドル状態が発生します。- 長い計算の後、プロセスは残り、ライセンスは解放されません。- 複数のプロジェクトが同時に計算を送信するため、短期的なリソースの圧迫が発生します。- コンピューティングのピークは予測不可能であり、受動的に待つことしかできません。
2.管理レベルの問題点
- 実際の定量化可能な使用状況データの欠如– どのプロジェクトとどのチームが主なリソース消費者であるかを区別することは不可能です- 拡張ライセンスが必要かどうかは、経験に基づいてのみ判断できます。- プロジェクトノードのリソースは逼迫しているが、その理由を検討するのは難しい- 分散チーム（本社/支店/プロジェクトサイト）の利用環境の断片化- 放置や異常占有による無駄が特定できない これらの問題は、Oasys ソフトウェア自体の問題ではなく、エンジニアリング ソフトウェアを使用するための管理システムとデータ サポート システムが同社に欠如していることに起因します。
3. Nodexel の介入: Oasys のエンタープライズレベルの使用状況監視および管理機能の構築
Nodexel は Oasys の認証方法を変更せず、エンジニアの通常の分析プロセスにも影響を与えませんが、「リアルタイム監視 + データ分析」 管理機能のレイヤーを既存の環境に追加します。
1. Oasys ライセンスの使用状況をリアルタイムで監視
Nodexel を使用すると、企業は以下をリアルタイムで確認できます。
- 現在Oasysを使用しているエンジニア- 部門またはプロジェクトチーム- 占有された Oasys モジュール- 開始時刻と累積期間を使用する- 認可プールの残量- 現在の負荷が上限に近づいていませんか?- 使用状況（アクティブ/アイドル） Oasysの利用状況が初めて「目に見えない」状態から「リアルタイムに見える」状態に変わりました。
2.アクティブ ユーザーとアイドル (アイドル) ユーザーを識別します
Nodexel は以下を自動的に認識します。
- 長時間非アクティブなセッション- インターフェースが開いているだけで計算が実行されていない状況- エンジニアはワークステーションを離れますが、ソフトウェアを開いたままにします アイドル セッションは明確にマークされ、その後の管理の基礎となります。
3.異常な占有を自動的に識別し、優しいリサイクルをサポート
のように：
- 計算完了後にソフトウェアを終了しなかった- クライアント例外によりライセンスが解放されない- 無効なセッションが長時間ハングする 企業が設定したポリシーに基づいて、通常のコンピューティング タスクに影響を与えることなく、長期間アイドル状態の占有を自動的にリサイクルできます。
4.部門レベルおよびプロジェクトレベルの使用時間統計
Nodexel は、次のような複数の側面からの Oasys 使用状況の分析をサポートしています。
- 最も時間がかかるプロジェクトはどれですか- ピーク時に最も頻繁に使用されるのはどのチームですか- 長期間にわたって大量のリソースを占有する少数のプロジェクトはありますか?- さまざまな部門間での空き占有率の分布 感情ではなくデータを使用して、経営陣がリソース構造を理解できるようにします。
5.ピーク期と谷期の使用傾向の可視化
履歴データ分析を通じて、企業は次のことを明確に把握できます。
- 1 日のピーク使用量- プロジェクトの段階による使用量の変動- 月次および四半期ごとの承認プレッシャーの変化 これにより、プロジェクトの遅延に対応するのではなく、事前にリソースを計画することができます。
6.地域を超えた複数チームの統合管理をサポート
どちらか：
- 本社デザインチーム- 支店または地域デザインセンター- プロジェクト現場のエンジニアリングチーム すべての Oasys の使用状況を Nodexel に均一に表示して、完全なビューを形成できます。
4.データの洞察によってもたらされる直接的な管理上の利点
データの透明性を利用した後、企業は通常、次のような定量的な改善を経験します。
- ライセンス使用率は約 20% ～ 40% 増加しました– アイドル占有が大幅に減少し、無効なリソースが解放されます- エンジニアのライセンス取得までの待ち時間が大幅に短縮– 承認された購入はより合理的であり、やみくもな追加購入を回避します- プロジェクト分析のリズムがより安定し、リソースの競合による遅延が軽減されます。 これらの利点は、ライセンスの数を増やすことで得られるものではなく、既存のリソースを適切に管理することで得られます。
5.エンジニアの実際の利用シーン
設計研究所の構造オフィス、水曜日午前 10 時。 エンジニアの Xiao Zhang は、構造モデルをレビューするために Oasys GSA を開こうとしましたが、ソフトウェア プロンプトが表示されることに気付きました。
「利用可能なライセンスがありません」 プロジェクトは検討段階にあり、構造チームは繰り返し次のような質問をしてきました。
- 「大規模なモデルを実行する別のプロジェクトはありますか?」- 「ソフトウェアをオフにするのを忘れた人はいますか？」- 「バックステージを占拠している人はいますか？」 しかし、すぐに確認できるツールはありません。 Nodexel を有効にすると、管理者にはすぐに次の内容が表示されます。
- 2 つのセッションが 1 時間以上アイドル状態になる- 計算は前夜に終了しましたが、クライアントはライセンスを解放しませんでした- その朝は、複数のプロジェクトの集中レビューが行われるピーク時間帯でした。 アイドル状態の職業を解放した後、Xiao Zhang は Oasys を正常に起動してレビュー作業を完了し、プロジェクトの進行に遅れはなくなりました。 これはエンジニアリング チームの間で非常に一般的な現実のシナリオですが、長い間解決策がありませんでした。
6.概要: Oasys を「エクスペリエンス利用」から「データ管理」へ移行しましょう
Nodexel は Oasys のエンジニアリング機能を変更しませんが、透明性のあるデータベースの管理を使用して企業を支援する一連のインフラストラクチャを提供します。
- Oasys の動作をご覧ください- ライセンスリソースの無駄を削減- プロジェクトとチーム間のリソース割り当てを最適化する- 工学計算ソフトウェアの投資収益率 (ROI) の向上- 企業のエンジニアリング管理のデジタルアップグレードをサポート Oasys の利用環境が透明化、分析可能、予測可能になると、エンジニアリングチームのコラボレーション効率やプロジェクト遂行の安定性も向上します。
