Teamcenter は、シーメンスの産業用ソフトウェア システムの中核となる PLM プラットフォームとして、エンタープライズ製品データ管理 (PDM)、変更管理、BOM 管理、プロセス コラボレーション、プロセス計画、デジタル マニュファクチャリングなどの主要なタスクを担当します。 研究開発、プロセス、製造、品質、サプライチェーンなどの複数の部門を接続しており、そのアクセスと使用パターンは通常、非常に分散していて複雑です。

大企業または複数プロジェクトの並列環境では、Teamcenter フローティング ライセンスを使用すると、次の現象がよく発生します。

• ピーク時にアクセス数が急増する
• プロセス、研究開発、品質チームが認可をめぐって競い合います
• クライアントは長時間開いていますが、長時間操作がありません。
• ワークフローの提出により短期集中の占有が発生する
• 地域を越えたチームのアクセスがリソースの競争につながる
• 本当のストレスの原因を見つけるのは難しい

これらの問題は、従来の監視システムでは正確に定量化することが困難です。 Nodexel の役割は、企業が Teamcenter の実際の使用動作と認証負荷を初めて明確に「確認」できるようにすることです。

1. Teamcenter の使用状況の管理が難しいのはなぜですか?

Teamcenter は、いくつかの独特の機能があるという点で、モデリング ソフトウェアやシミュレーション ソルバーとは異なります。

1. 多役割・多機能モジュールの並列呼び出し

含まれるもの:

• エンジニアクライアント/リッチクライアント
• 構造マネージャー
• ワークフローデザイナー
• 製造工程プランナー
• 変更マネージャー
• 複数のBOM管理
• サプライヤーとのコラボレーション

役割ごとのアクセス モデルは大きく異なるため、許可された使用を 1 つのビューで理解するのは困難です。

2. 断片的な使用動作と頻繁な切り替え

Teamcenter の一般的なユーザー アクティビティには次のようなものがあります。

• BOM のクエリ
• 変更注文を送信する
• 開いた文書
• 開始/承認プロセス
• 構造ツリーを参照する
• プロセス文書をアップロードする

これらの操作はライセンスを占有しますが、その期間は不均一であり、認証プールに大幅な変動を引き起こします。

3. ワークフローのバッチ処理により短期的なピークが発生する

たとえば:

• エンジニアリング変更 (ECN) の一元的な承認
• プロジェクト ノードの前に多数の作業パッケージを作成する
• ドキュメントまたは BOM をバッチでエクスポート

このような時間帯には Teamcenter の負荷が大幅に増加する可能性があり、多くの場合「ライセンス不足」が発生します。

4. Teamcenter は分散的にアクセスされることが多い

複数の R&D センター、プロセス ベース、サプライ チェーン コラボレーション チームがさまざまなエリアから Teamcenter にアクセスし、負荷ソースは非常に分散しています。

従来のサーバー監視ツールでは、許可された占有の全体像を把握することは困難です。

2. Nodexel: Teamcenter 向けの真に視覚的なライセンス監視システムを構築する

Nodexel は、Teamcenter のライセンス サービス (通常は FlexLM または Siemens License Server に基づく) と統合して、すべてのライセンスの使用状況をリアルタイムでキャプチャします。

1. すべての Teamcenter モジュールの許可された占有状況のリアルタイム表示

含まれるもの:

• 現在のオンライン ユーザー
• 占有モジュール (Base、Author、Workflow、MPP など)
• 使用期間
• 残りのライセンス数
• 各ライセンス機能のリアルタイム変動

「誰が使用しているか、何を使用しているか、どれくらいの期間使用されているか、いつ最も使用されているか」を管理者に初めて知らせます。

2. アクセス動作曲線と負荷傾向グラフ

Nodexel は、認可の変更を毎分自動的に記録し、以下を生成します。

• Teamcenter 全体の負荷曲線
• ワークフロー送信トラフィックの傾向
• BOM クエリのピーク期間
• リッチクライアント/シンクライアントの使用法の違い
• 各部門・プロジェクトへの訪問割合

企業が拡張が必要かどうか、またはどのような種類の使用状況がボトルネックを引き起こしているかを判断できるようにします。

3. Nodexel は複数部門の協力のもと、ライセンス競争においてどのように存在感を示しますか?

Teamcenter の承認プールは、多くの場合、複数のチームによって共有されます。

• 研究開発部
• 製造・加工グループ（MFG）
• 品質部門 (QA/QC)
• プロジェクトマネジメント部
• サプライチェーンチーム
• IT運用チーム

Nodexel が提供する「部門占有率ビュー」では、以下を明確に表示できます。

1.各部門によるTeamcenterリソースの実際の使用状況

たとえば:

• プロセス部門のピーク時間は、午前中に MPP プロセス パッケージを提出することです
• 品質部門はプロジェクト終了時の承認プロセスを一元管理します
• 新バージョンの配信を前に研究開発への問い合わせが急増

企業はそれに応じてコラボレーションのペースを最適化できます。

2.プロジェクト定期認可占有モード

たとえば:

• 特定のモデルの開発サイクルには、毎月 2 つの固定使用量のピークがあります。
• 特定のプラットフォームがアップグレードされる前に蓄積された大量の承認。
• プロセス変更中に工場現場への訪問が急増

これは、企業が「Teamcenter の運用と保守の計画」を行う上で非常に重要です。

4. 典型的な企業使用シナリオ: Nodexel は問題のトラブルシューティングにどのように役立ちますか?

シナリオ 1: Teamcenter がいっぱいでクライアントがログインできない

Nodexel にはすぐに次の情報が表示されます。

• どのユーザーが占有しているのか
• 長期にわたる宇宙占有の有無
• どのセクターが急増の原因となったのでしょうか?
• どのライセンス機能がピークに達しているか

管理者は個々のクライアントのトラブルシューティングを行う必要がなくなりました。

シナリオ 2: 多数のワークフローがキューに入れられ、承認速度が低下する

Nodexel は以下を表示できます。

• ワークフロー関連機能のリアルタイム曲線
• 投稿のピーク時期
• 承認に費やした時間
• 「プロセスで行き詰まっている」ユーザーはいますか?

認証のボトルネックが原因かどうかを特定するのに役立ちます。

シナリオ 3: リモート チーム アクセスにより負荷の不均衡が発生する

Nodexel は地域間のリソースの割合を表示するため、企業は次のことを判断できます。

• 個別の認可プールが必要ですか?
• 画像ライブラリの最適化を行うか、分散アーキテクチャの最適化を行うか?

シナリオ 4: 承認された購入金額は妥当ですか?多すぎるのか、それとも足りないのか？

長期データに基づいて、Nodexel は次のように答えます。

• どの機能を拡張する必要があるか
• 実際に 10% しか使用されない機能はどれか
• 予想をはるかに超えて使用している部門はどこですか
• 構造的な問題ではなく、空き地が原因であるピークはどれですか?

これにより、認可計画が「頭脳ベース」から「データベース」に変わります。

5. 軽量アイドルライセンスのリサイクル戦略

企業が定義したピーク時には、Nodexel長期間非アクティブだった Teamcenter の空のライセンスを軽くリサイクルします、ワークフローを実行しているユーザーやデータを開いているユーザーには影響しません。

6. データベースの Teamcenter 使用システムを構築する: PLM の運用を真に予測可能にします

Nodexel が提供するデータ システムは、企業に次のようなメリットをもたらします。

• 年間の PLM リソース予算を作成する
• Teamcenter アクセス アーキテクチャを最適化する
• 部門間のライセンス使用量のバランスを取る
• 構造的なボトルネックを特定する
• プロセス承認の効率を向上
• 許可不足による作業停止の削減
• IT とビジネスに統一されたビューを提供します

それ以来、Teamcenter は「目に見えないシステム ストレッサー」ではなく、定量化可能で管理可能な企業のコア リソースになりました。

結論: Nodexel により、Teamcenter は真に管理しやすい PLM 資産になります

企業における Teamcenter の重要性は自明ですが、その使用状況は長い間目に見えず、定量化できませんでした。 Nodexel は、リアルタイムのモニタリング、認可の動的分析、部門の割合に関する洞察、および軽量のリソース編成を通じて、PLM システムの認可されたリソースをブラック ボックスから視覚化された資産に変換します。

これにより、チームのコラボレーション効率が向上するだけでなく、企業が PLM リソース計画においてより科学的な意思決定を行うのにも役立ちます。