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Nodexel × AVL: パワートレイン シミュレーションおよびキャリブレーション環境のライセンス使用を初めて視覚的に管理できるようになりました

1.業界の背景とソフトウェア利用の現状: AVL は、電力システムの研究開発の中核ツールとして、長らく「目に見えない利用」の状態にありました

AVL ソフトウェア は、エンジン、トランスミッション、電気駆動システム、車両の性能、熱管理、および校正の開発において非常に重要な役割を果たします。 エンタープライズ エンジニアは通常、AVL を次の目的で使用します。

  • エンジンサイクルシミュレーション(AVL Boost)- 車両/システムレベルのパフォーマンスシミュレーション(AVLクルーズ/クルーズM)- 3D 流体/燃焼シミュレーション (AVL FIRE)- 校正システムの設計、実験プロセス管理 (Cameo)- データ分析と後処理 (Concerto) 典型的なエンジニアリング シナリオには次のようなものがあります。
  • 大規模なシミュレーション ケースの実行には数時間以上かかる- 複数のチームが性能、エネルギー消費、耐久性などの検証を並行して実施します。- 校正エンジニアは大量のテストデータを頻繁に読み取って処理する必要があります- システム統合チームは、データと結果へのアクセスを容易にするために、ソフトウェアを長期間オープンにしておく予定です。 ただし、企業内の実際の使用環境では、AVL は次のような問題を引き起こすことがよくあります。
  • ライセンスがいっぱいになることが多く、エンジニアはソフトウェアを起動できません– 誰がどのくらいの期間使用しているかは完全に見えません- 一部のクライアントは長時間アイドル状態ですが、依然としてライセンスを占有しています- 大規模なシミュレーションは夜間に実行され、ライセンスは解放されません- プロジェクト ノードが到着すると、複数のチームがリソースを奪い合います- 経営者はどのモジュールと部門が最も多くを占めているかを判断できない これにより、AVL ライセンス システムは、典型的な「価値は高いが目に見えない」エンジニアリング リソースになります。

2. AVL 使用管理において企業が直面する典型的な問題点

[技術的な問題点]

  1. フローティング ライセンスは多くの場合、ピーク時にはエンジニアが AVL を開始できません。2. 誰がどのモジュールを使用しているかをリアルタイムで知ることは不可能です。3. ユーザーがソフトウェアを開くだけで操作しないため、長時間アイドル状態が続きます。4. シミュレーション タスクに時間がかかり、モデルが大きい → ライセンスが長時間ロックされる。5. バックグラウンド プロセスが継続しているため、ライセンスが解放されません。6. 異なるチームが同時にシミュレーションを実行 → 深刻なライセンスの競合

[管理上の課題]

  1. 実際の使用状況データが不足していると、合理的な購入戦略を立てることができなくなります。2. 複数の部門がリソースを求めて競合しており、優先順位を判断する根拠がありません。3. プロジェクトノード(冬季基準、夏期基準、燃費検証など)の影響は大きく、理由は不明。4. 分散したチーム (本病院、電力子会社、海外センター) が均一に監視することは困難です。5. 拡張が必要かどうかは定量化できません。6. 一晩中無人プロセスによってライセンスが占有されるなど、認識されないリソースの無駄。 これらの問題点の主な理由は次のとおりです。AVL の使用状況は、リアルタイム、透過的、データベースの方法で表示することはできません。

3. Nodexel の介入: 企業内で AVL を使用するための視覚的な管理システムの構築

Nodexel は AVL ソフトウェア自体を変更せず、エンジニアの操作プロセスを妨げません。代わりに、既存の承認メカニズムの上に「監視 + データ分析」の透明な層を構築します。

1. AVL ライセンス使用状況のリアルタイム監視

Nodexel はリアルタイムで表示できます。

  • 現在のオンライン ユーザー- 使用中の AVL モジュール (Cruise、Boost、FIRE、Cameo、Concerto など)- 使用開始時間と合計使用時間- 現在の認可プールの残りのステータス- その日の負荷傾向とフル負荷に近い警告- ユーザーの行動ステータス(アクティブ/アイドル) これにより、企業は AVL ソフトウェアの実際の使用負荷を初めて「確認」できるようになります。

2.アクティブ/アイドルユーザーを自動的に識別

Nodexel は以下をマークします:

  • 長期間操作がなかったかどうか- 特定のインターフェースに引っかかっていませんか?- タスクが実行されたが終了していないかどうか アイドル情報は、大量の無効な使用を減らすのに役立ちます。

3.異常な占有を自動的に識別し、優しいリサイクルをサポート

例えば:

  • シミュレーションは終了しますが、Fire/Cruise がライセンスを正しく解放しません。- ユーザーがソフトウェアを閉じても、バックグラウンドプロセスはまだ存在しています- バッチ処理タスクがハングする 企業規則で許可されている場合は、通常のエンジニアリング作業に影響を与えることなく、穏やかなリサイクルを実行できます。

4.部門レベルおよびプロジェクトレベルの使用統計分析を提供します

例えば:

  • 最も長期的に使用されている部門 (パワートレイン、テスト、電子制御など)- どのプロジェクトがノードの前にピークを引き起こすか- どのモジュールがリソースのボトルネックになっているか (ブースト/ファイア/クルーズ)- 長期間にわたりアイドルを多く占めるグループはありますか? マネージャーがリソース構造を明確に理解できるようにします。

5. AVL 使用量のピーク期と谷期を視覚的に表示

含む:

  • 毎日のピーク時間 (例: 午前 9 ~ 11 時、午後 2 ~ 5 時)- 周期的なピーク(冬季標準/夏季標準テスト前、校正反復前)- 部門負荷の傾向- 異なるビジネスラインにおける負荷の違い (シミュレーション/テスト/キャリブレーション) 企業は主観的な判断に頼るのではなく、データに基づいてリソースを計画できます。

6.地域を超えた複数チームの統合管理をサポート

適用対象:

  • 本社研究開発センター- 電力子会社- 海外エンジンR&Dセンター- 工場試験部門- 外部委託された校正チーム すべての使用状況を同じプラットフォーム上で一元的に監視できます。

4.データがもたらす経営効果(数値化)

実際の導入後、組織では通常、次のような改善が見られます。

1.ライセンス使用率が 20% ~ 40% 増加

アイドル状態や異常な占有が減少し、リソースの効率が向上します。

2.アイドル状態の占有率が 30% ~ 60% 削減

ハングアップや従来のプロセスが大幅に減少します。

3.許可を得るために列に並んで待つ時間が大幅に短縮されます

ピーク時の AVL 起動エラーは大幅に減少しました。

4.承認予算がより正確になります

企業は傾向に基づいて判断できます。

  • 容量を拡張するかどうか- どこまで拡張するか- どのモジュールを拡張するか- 追加する必要のないモジュールはどれですか?

5.プロジェクトの実施効率が向上

シミュレーション リンクがよりスムーズになり、待機によるプロジェクトの遅延が軽減されます。

5.エンジニア向けの実際のシナリオのケース

** OEM の電力 R&D センター、水曜日午前 10 時。 ** エンジニアの Xiao Liu は、車両のエネルギー消費シミュレーションを実行するために AVL Cruise を開こうとしていましたが、次のソフトウェアがポップアップしました。

「利用可能なライセンスがありません」 プロジェクトは試作段階に突入しており、さまざまな部門がエンジンとトランスミッションのマッチングカーブを集中的に検証している。シャオ・リウはあちこちでこう尋ねた。

  • 「実験グループは満員ですか?」- 「キャリブレーション側にスクリプトがかかっていませんか?」- 「シミュレーションは大量の条件で実行されていますか?」 しかし、誰も明確な答えを与えることはできません。 Nodexel を有効にした後:
  • エンジニア 3 名が 1 時間以上アイドル状態であることが判明- 校正部門 バックグラウンドで協奏曲セッションがハングアップしている- クルーズは 9 ~ 10 時に大きなピークを迎えます- 消防署はあまりスペースをとらないため、ボトルネックの原因にはなりません。 管理者はすぐにアイドル状態を解除し、Xiao Liu は AVL を正常に起動し、エネルギー消費シミュレーションを完了しました。また、同部門は、さまざまな事業分野における実際のリソースのプレッシャーを初めて明確に理解することができました。 これは、企業内で最も一般的かつ現実的なシナリオの 1 つです。問題は常に発生しますが、これまでは問題を確認するツールがなかっただけです。

6.概要: Nodexel は AVL デジタルを利用し、透明性と管理性を高めます

Nodexel の位置付けは、効率の向上を誇張することではなく、エンジニアリング ソフトウェア使用状況の監視および管理インフラストラクチャ のセットとして位置付けられています。

  • AVL が使用する「ブラック ボックス」を開く- リソースの競合を診断可能にする- 企業の廃棄物削減を支援する- 支援予算策定- ソフトウェアの投資収益率 (ROI) を向上させる- 電力システムの研究開発プロセスをより制御可能かつ安定化する AVL の使用行為が透明化されると、それに応じて、シミュレーション、キャリブレーション、電力システム設計リンクにおける企業の全体的なコラボレーション効率も向上します。